Отзывы о компаниях Ульяновска
Karina Ivanova
star star star star star
Карина Иванова
Здравствуйте. Если вы вы соберётесь в это заведение, имейте в виду, что ваше время там никто не уважает. Мы забронировали с утра сауну, за полтора час...
В целом, неплохой ресторан
Ресторан Анна (1 отзыв)
star star star star star
Анна
В ресторане "Анна" была несколько раз. К сожалению, в нашем районе города довольно ограничен выбор мест, где можно вечером посидеть с подругами. Цены...
Никто никого не держит
star star star star star
Аноним
Работа не из легких (я почтальон с довольно большим стажем). Раньше было проще во всем, а теперь же убивают своими планами по подписке, продаже товар...
Отличная ветклиника
Ветсервис (1 отзыв)
star star star star star
Владимир В.
Очень хорошая ветклиника. Отличные специалисты знающие и любящие своё дело. Три раза спасали мою кошку от серьёзных заболеваний. Поэтому, когда у сест...
ТД Металл Сервис обманывают
star star star star star
Елена
ТД Металл Сервис обманывают клиентов. Имели несчастье заплатить им аванс - ждем уже больше месяца - то машины нет, то перезвоним позже.
Шикарные шторы)
Скрин (4 отзыва)
star star star star star
Людмила
Давно хотела себе на лоджию рулонные шторы. У меня солнечная сторона и летом становится жарковато. Шторы вешать не хочу,на мой взгляд они вышли из мод...
Читайте на сайте
Кого целесообразно привлекать к занятости на условиях аутсорсинга
Опытные руководители все чаще отказываются от штатного содержания персонала в пользу субподрядного найма работников. Это обусловлено тем, что привлечение внешних трудовых ресурсов на контрактной основе – более простой, удобный и выгодный метод кадрового обеспечения предприятия.
Проверки на детекторе лжи для сотрудников в Москве
Академия Детекции Лжи работает в столице с 2010 года. За это время обучено свыше 300 узких специалистов по востребованным в бизнесе и правоохранительных структурах специальностям. Деятельность учебного центра законна: есть подтверждающие лицензии и сертификаты.
Аналитическое программное обеспечение SAS
SAS Model Risk Management – разработка, помогающая сделать правильную оценку всех моделей и возникающих рисках независимо от их этапа жизненного цикла. Это инструмент, помогающий создать идеальное общее хранилище для применяемых моделей.