Магазин посуды Домашняя Лавка: 199106, Санкт-Петербург, ул. Шевченко, 11

Адрес: 199106, Санкт-Петербург, ул. Шевченко, 11
Телефон: +7 (812) 322-43-77
Категории:

Отзывы о работе организации «Магазин посуды Домашняя Лавка» в Санкт-Петербурге

0 отзывов

Нажимая кнопку "Отправить", вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности и даете свое Согласие на обработку персональных данных.

Другие компании из этой категории



Отзывы о компаниях Кимр
Технические присоединения
star star star star star
Анна
Где мой договор!!! Не компетентный персонал. Без оснований затягивают сроки предоставления договора. После 4 месяцев ожидания и жалоб. Анулировали зая...
Технические присоединения
star star star star star
Анна
Ничего хорошего написать не могу. Беспридел полный.
Благодарность
АН Олимп (2 отзыва)
star star star star star
Олеся
Хочу оставить свой отзыв и благодарность риэлтору Станиславу за проделанную работу. Спасибо за грамотно проведенную сделку и своевременные консультаци...
Спасибо за работу
АН Олимп (2 отзыва)
star star star star star
Ника
Благодарю Агентство недвижимости «Олимп» за помощь в продаже двухкомнатной квартиры в городе Кимры. Профессионально и быстро. Квартиру продали за два...
Читайте на сайте
Надежная правовая защита вашего бизнеса
Задача, которую ставит перед собой предприниматель, – получение прибыли, развитие и уплата налогов. К сожалению, в экономической деятельности встречается недобросовестная конкуренция. Это касается как небольших фирм, так и крупных предприятий...
На что обратить внимание при аренде автомобиля
Многие из нас очень часто сомневаются в аренде автомобиля, потому что в России она пока не так распространена, хотя и начинает набирать популярность. Некоторые люди не используют аренду, потому что боятся дополнительных затрат, которых не избежать. Сегодня, к счастью, весь процесс аренды автомобиля, его использования и возврата стал намного проще и прозрачнее, благодаря чему мы сразу можем оценить риск, если таковой имеется.
Аналитическое программное обеспечение SAS
SAS Model Risk Management – разработка, помогающая сделать правильную оценку всех моделей и возникающих рисках независимо от их этапа жизненного цикла. Это инструмент, помогающий создать идеальное общее хранилище для применяемых моделей.